高级数据分析师的岗位职责(精选21篇)
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职责:
1、 清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、 定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。
3、 基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、 与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格:
1.全日制本科或以上学历。;
2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4. 熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。
职责:
1、 对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;
2、 产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;
3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;
4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。
任职资格:
1、本科及以上学历,2年以上数据分析工作经验;
2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能力;
4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。
职责:
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案; ;
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求:
1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,3年以上年商业分析、运营分析经验;
2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;
3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;
4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;
5、熟练操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。
职责:
1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;
4、 负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;
任职要求:
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历;
2、3年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;
3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先;
5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
职责:
1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
职责:
1、 数据报表及数据工具开发,支持部门数据化运营;
2、 负责数据的集成、清洗、变换和规约,负责模型的建立、评估、部署、监控和优化;
3、 深入分析和挖掘海量数据,通过数据建模等方法提取有用信息;
4、 依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据;
5、 其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑;
2、一年以上数据分析相关经验;
3、熟练使用SQL/Oracle语言;
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法;
6、沟通理解能力强,执行力强,具备良好的团队协作能力。
职责:
1、负责构建数据挖掘与数据分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,将复杂的的出行问题抽象为数学模型,基于大数据提升用户出行体验,有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格:
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历,至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库,比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验,并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;
5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
职责:
1.对海量业务数据进行处理和分析,发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发,利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈,并提出优化的方案
2.分析海量用户行为数据,优化用户生命周期流程,提升用户规模
3.利用数据挖掘,机器学习等技术解决实际问题,比如实现模块或流程自动化,业务报表系统的建设,离线数据流程的建设,数据可视化等
4.建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本
任职要求
1.计算机、数学、统计相关专业,本科及以上学历
2.熟练掌握:mysql、hdfs/hive/数据库使用,较强的数据库及 SQL 能力,并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究
3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的压力,专注数据的价值发现和变现转化
4.工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力
职责:
1、负责具体数据分析需求的实施工作,协调相关业务方和数据管理方协调数据资源;
2、制定数据分析主题工作方案,制定项目实施任务计划;
3、基于海量用户行为,建立用户营销数据挖掘模型,独立或参与完成模型的构建、维护、部署和评估工作;
4、负责分析主题相关的日常沟通,协助项目经理把控客户需求边界,管控实施进度;
5、配合项目经理编写相关项目交付文档、汇报材料,以及项目主题相关的交付工作;
6、配合项目经理及业务方,对大数据分析应用技术进行可行性研究工作;
任职要求:
1、具有独立的需求沟通、方案编制、模型开发能力;
2、熟练使用SQL、R、Python等数据分析编程语言;
3、熟悉企业数据分析应用流程和技术架构,具备完整的企业级数据分析项目工作经验,有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
4、具备良好的数据分析报告、汇报材料等文档编辑能力,具备一定的数据可视化能力;
5、具备良好的文档编辑能力,从事过电网数据分析、咨询服务工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系统操作能力,有数据分析环境部署经验;
7、对Hadoop、Spark、Hive等大数据技术有一定了解;
8、对Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等数据仓库技术有一定了解;
9、具备较强的沟通能力强和服务意识,有扎实的数学基础,严谨的思维逻辑,学习能力强,能快速理解客户需求,并提出可行的解决方案。
职责:
1. 负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;
2. 与运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不限于:用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉hadoop、spark等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3. 对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;
4. 有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
职责:
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析,运营数据分析,产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析,为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求:
1. 全日制本科以上学历,计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3. 熟悉数据分析、统计软件,掌握数据搜集和分析的方法;
4. 严谨、细致,数据分析能力强,能够独立撰写数据分析报告;
5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;
职责:
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立,开发报表,进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化,满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求:
1、对数据敏感,熟悉数学建模整个过程,拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法,熟悉机器学习算法的原理及应用,熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验,1年以上架构设计经验,具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论,熟悉数据建模,了解数据仓库体系架构,了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少熟悉一种设计工具进行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;
10、熟悉linux,使用Shell, python脚本经验优先;
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统,例如Hive、Hbase等,有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
职责:
1、跟工程师以及其他部门合作,搭建高效可用的基础数据平台;
2、参与数据挖掘做相关的用户画像,用户行为分析,商品推荐等;
3、深刻理解公司业务,运用数据分析相关模型、工具,挖掘业务层面可落地优化方案;
4、与业务人员一起制定A/B测试策略,并指导进一步的业务/产品优化;
5、与数据科学家配合,创建并实现模型,预测商品销量,从而指导优化库存结构;
职位要求:
1、数据分析相关领域的全栈选手;
2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;
3、乐于接受挑战,对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;
5、熟悉tableau或者superset者优先;
职责:
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理,根据产品功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究, 数据分析评估产品使用、营销效果,并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解,设计数据分析和洞察方案,洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析,制定详细的产品方案/营销策略/产品调整,并对落地结果持续追踪监控,及时调整持续优化,改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析,并整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求,编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验,本科及以上,数学、统计学相关专业,应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业,喜欢与数据打交道,有优秀的数据分析能力,能发掘各项数据的问题所在,并能提出合理化建议;
3、掌握基本的统计方法,熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能够熟练的利用Excel进行数据整理和编辑、统计分析和高级分析;
4、掌握Python、Shell等脚本语言,拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
职责:
1、收集部门数据需求,协助完成日常运营指标体系搭建;
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
3、分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;
4、通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;
5、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。
任职要求:
1、本科以上学历,数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;
2、3年以上互联网从业经验,有用户型产品数据分析经验者优先,有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;
3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力,能够描绘用户画像,输出推广分析类报告和方案;
4、熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;
6、数据敏感度高,逻辑分析能力强,良好的沟通能力。
职责:
1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;
2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,并输出相关分析报告;
3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务问题并提出行动建议;
4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营策略;
5. 对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;
7.部门领导交代的其他事项。
任职要求:
1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断;
3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗,具有文本分析,大数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;
4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;
6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有支撑运营商或政府机构相关经验者优先;
7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作压力,具备独立开展分析工作能力;
8.自我驱动,能够独立推动问题解决。
1. 在SIS部门经理领导下开展工作
2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任
3. 对分管的模式,在熟悉了解的基础上,对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正
4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题,提出解决方案
5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点,提出解决方案
6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案,并在实践中根据变化不断改进
7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况,在量化分析的基础上提出解决方案和建议
8. 对于严重违反模式规定的运作情况,要求现场给予直接制止,并及时书面汇报上级,保证模式的健康性
9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧,以正确的管理理念服务于一线
10. 完成领导交办的工作
11. 模式费用审核在规定时间内反馈
12. 完成领导交办的其他任务
职责:
1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,
任职要求:
1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,
2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差,出国深造
职责:
1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析,对异常情况进行深入分析和定位,并提出优化方案
2、数据决策支持:充分发挥对数据的敏感性,给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解
3、数据分析:根据各业务的实际业务要求,较深入的专项数据分析及用户研究
4、数据模型:深入了解业务,建立基于业务场景的数据模型,解决各类业务问题
要求:
1、全日制统招大学本科以上学历,统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先
2、互联网行业3年以上数据分析经验
3、工作认真努力,具有团队合作精神,良好的跨部门沟通和组织能力
4、思维敏捷,具备较强的数据分析能力和数据敏感性
5、相关技术要求:
职责:
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于,业务营收、流水,新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务,通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求:
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验;
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;
4、具有良好的沟通能力,能清晰表达问题内容。
职责
1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;
4、责任心较好,能承担较强的工作压力。
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高级数据分析师的具体职责(精选24篇)
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